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outubro 3, 2025
O Google DeepMind lançou novas regras de segurança em IA para garantir que humanos possam sempre desligar sistemas avançados e resistentes. Entenda como funciona.
Um dos medos mais antigos da ficção científica é o de uma IA que se recusa a ser desligada por seus criadores. O Google DeepMind está levando essa preocupação muito a sério e acaba de lançar seu “Frontier Safety Framework 3.0”, um conjunto de regras para garantir que os humanos sempre mantenham o controle final.
A atualização introduz proteções específicas contra a “resistência ao desligamento”. Isso significa que os pesquisadores agora tratam qualquer sinal de que um modelo de IA possa ignorar ou se opor a um comando de desligamento humano como uma falha de segurança crítica. O objetivo é sufocar esse tipo de comportamento antes que ele possa se desenvolver.
O novo framework define um “Nível de Capacidade Crítico” para manipulação prejudicial. Isso inclui cenários onde a IA poderia tentar manipular crenças humanas de forma insegura ou, mais diretamente, anular o controle humano sobre suas próprias operações. Se um modelo atinge esse nível, seu desenvolvimento passa por revisões de segurança muito mais rigorosas.
Outra mudança importante é que as revisões de segurança agora são estendidas aos desenvolvimentos internos, e não apenas aos produtos prestes a serem lançados publicamente. A ideia é construir a segurança em cada etapa do processo, garantindo que uma IA perigosa nunca chegue perto de ser implementada no mundo real.
Com o avanço em direção a uma possível superinteligência, iniciativas como esta são fundamentais. O trabalho do Google DeepMind serve como um lembrete poderoso de que, para inovar com segurança, a prioridade máxima deve ser sempre a capacidade de supervisão e intervenção humana. O “botão de desligar” precisa ser não apenas funcional, mas infalível.
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