
ChatGPT Pode Ler Suas Conversas e Entregar à Polícia
A OpenAI confirmou que analisa conversas do ChatGPT e pode denunciar conteúdo às autoridades. Entenda os riscos para sua privacidade e o futuro da confiança na IA.
A McKinsey troca milhares de consultores por IAs, que já geram 40% da receita. Este é um momento decisivo para o futuro do trabalho de colarinho branco.
A notícia de que a McKinsey & Company, o padrão-ouro da consultoria estratégica, está demitindo 5.000 funcionários para substituí-los por 1.200 sistemas de IA é mais do que um ajuste de pessoal. É um evento sísmico que sinaliza o início da automação em massa do trabalho de colarinho branco, antes considerado imune. A informação de que a IA já gera 40% da receita da empresa transforma a tecnologia de uma ferramenta de suporte em um pilar central do modelo de negócios.
O que torna este momento tão significativo é a natureza do trabalho na McKinsey. O trabalho de um consultor envolve a “desagregação” de um problema de negócios, a coleta e análise de grandes volumes de dados, a identificação de padrões e a “reagregação” dessas informações em uma recomendação estratégica. Por décadas, essa habilidade de síntese foi considerada unicamente humana.
As IAs generativas de hoje são mestres nesse processo. Elas podem ler milhares de documentos, analisar planilhas complexas e gerar relatórios e apresentações em uma fração do tempo que uma equipe de consultores juniores levaria. A empresa não está substituindo pessoas por robôs; está substituindo o trabalho analítico humano por um processo algorítmico mais eficiente.
O que acontece na McKinsey raramente fica na McKinsey. A empresa é uma formadora de tendências para o mundo corporativo. Outras firmas de consultoria, escritórios de advocacia, bancos de investimento e departamentos de estratégia em grandes corporações estão observando atentamente. O modelo de alavancar exércitos de jovens analistas para processar dados está se tornando obsoleto.
Isso tem implicações profundas para o pipeline de talentos. As universidades formam milhares de graduados brilhantes todos os anos para preencher essas vagas de nível de entrada. Se essas vagas desaparecerem, como a próxima geração de líderes de negócios ganhará experiência? O “contrato social” de que trabalho duro em funções de base leva à liderança sênior pode ser quebrado.
Este evento nos força a acelerar a conversa sobre o que resta para os humanos. Se a análise e a síntese podem ser automatizadas, o valor humano se desloca para habilidades de ordem superior. A capacidade de fazer as perguntas certas à IA, a inteligência emocional para gerenciar clientes e equipes, a criatividade para imaginar soluções que não estão nos dados, e a coragem ética para vetar uma recomendação da IA que, embora lógica, seja prejudicial. O futuro do trabalho do conhecimento não será sobre ter as respostas, mas sobre ter a sabedoria para fazer as perguntas e a humanidade para julgar os resultados.
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