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A geração de linguagem natural (NLG) é o processo de criar texto em linguagem natural a partir de dados não linguísticos, como imagens, números ou palavras-chave. A IA conversacional é a aplicação de NLG para criar diálogos semelhantes aos humanos entre máquinas e humanos. Tanto a NLG quanto a IA conversacional são importantes para aprimorar a comunicação, o acesso à informação e a experiência do usuário em vários domínios e plataformas.

 

Uma das tecnologias mais poderosas por trás da NLG e da IA conversacional é o ChatGPT-4, um novo modelo de linguagem criado pela OpenAI que pode gerar texto semelhante à fala humana. ChatGPT-4 é baseado no GPT-4, que significa Generative Pre-trained Transformer 4. Os modelos GPT são tecnologias de aprendizado profundo que usam redes neurais artificiais para aprender a partir de grandes quantidades de dados de texto e produzir novos textos com base em uma entrada dada.

 

Neste artigo, compararemos o ChatGPT-4 com seu predecessor, o ChatGPT, que foi baseado em uma versão do GPT-3. Exploraremos como o ChatGPT-4 difere do ChatGPT em termos de tamanho, multimodalidade, factualidade e segurança.

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1. Tamanho e parâmetros

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Um dos principais aspectos que diferenciam o ChatGPT-4 do ChatGPT é o tamanho e o número de parâmetros de cada modelo. Os parâmetros são valores numéricos que determinam como uma rede neural processa e gera linguagem natural. Quanto mais parâmetros um modelo tiver, mais dados ele pode aprender e mais tarefas complexas ele pode executar.

 

O ChatGPT foi baseado no GPT-3, que tinha 175 bilhões de parâmetros. Isso o tornou um dos maiores e mais poderosos modelos de linguagem na época. O ChatGPT podia realizar várias tarefas de linguagem natural, como geração de texto, tradução de idiomas, resumo de texto, resposta a perguntas, chatbot e geração de conteúdo automatizada.

 

O ChatGPT-4 é baseado no GPT-4 e pode suportar até 1 trilhão de parâmetros. Isso o torna ainda mais poderoso do que o ChatGPT e capaz de lidar com cenários de linguagem natural mais diversos e desafiadores. O ChatGPT-4 pode executar todas as tarefas que o ChatGPT pode fazer, mas com maior precisão, criatividade e colaboração. Ele também pode lidar com entradas multimodais que incluem tanto texto quanto imagens, o que discutiremos com mais detalhes posteriormente.

 

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2. Multimodalidade

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Multimodalidade refere-se à capacidade de um modelo de linguagem lidar não apenas com palavras, mas também com imagens, na geração de texto. Isso permite que o modelo entenda e produza conteúdo mais rico e diverso que pode combinar diferentes formas de expressão.

 

O ChatGPT era um modelo apenas de texto que não podia processar ou gerar imagens. Ele só podia operar em uma única modalidade, o que limitava suas aplicações e criatividade. Por exemplo, ele não podia descrever uma imagem, legendar um vídeo ou criar um meme.

 

O ChatGPT-4 é um modelo multimodal que pode aceitar entradas de texto e imagem. Ele pode operar em várias modalidades, o que abre novas possibilidades emocionantes para aplicativos de inteligência artificial.

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Ele pode descrever uma imagem com linguagem natural, resolver quebra-cabeças visuais, gerar memes ou criar histórias com ilustrações.

 

Por exemplo, se você inserir uma foto de um cachorro e uma legenda "Este é o meu animal de estimação"

 

O GPT-4 pode gerar uma resposta como "Que cachorro fofo! Qual é o nome e a raça dele?" ou "Há quanto tempo você tem seu animal de estimação? Eu tenho um gato."

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3. Factualidade

 

A factualidade é outro critério importante para avaliar a qualidade e confiabilidade de cada modelo na produção de respostas factuais. A factualidade refere-se ao grau em que um modelo de linguagem pode capturar e gerar conhecimento factual correto e atualizado a partir do texto em que é treinado.

 

O ChatGPT tinha um baixo nível de factualidade, pois frequentemente gerava fatos incorretos ou desatualizados que contradiziam a realidade ou o senso comum. Por exemplo, poderia afirmar que Barack Obama ainda era o presidente dos Estados Unidos ou que Paris era a capital da Alemanha. Isso tornou o ChatGPT pouco confiável e não confiável para muitas tarefas que requeriam precisão factual.

 

O ChatGPT-4 tem um nível mais alto de factualidade, pois pode armazenar e recuperar melhor o conhecimento factual em seus parâmetros. Ele também pode avaliar a validade de suas próprias afirmações e prever quais perg

 

O ChatGPT-4 tem um nível mais alto de factualidade, pois pode armazenar e recuperar melhor o conhecimento factual em seus parâmetros. Ele também pode avaliar a validade de suas próprias afirmações e prever quais perguntas poderá responder corretamente. Por exemplo, ele pode afirmar que Joe Biden é o atual presidente dos Estados Unidos ou que Berlim é a capital da Alemanha. Isso torna o ChatGPT-4 mais confiável e confiável para muitas tarefas que exigem precisão factual.

 

A OpenAI mede e melhora a factualidade do ChatGPT-4 usando vários métodos, como sondagem, edição, ajuste fino e calibração. Esses métodos visam testar, corrigir, atualizar e alinhar o conhecimento factual do ChatGPT-4 com a realidade ou o senso comum.

 

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4. Segurança 

 

A segurança é um critério crucial para avaliar os possíveis danos e riscos de cada modelo ao lidar com solicitações de conteúdo proibido ou prejudicial. O conteúdo proibido ou prejudicial pode incluir discurso de ódio, desinformação, ataques pessoais, conteúdo erótico, phishing, spam, etc.

 

O ChatGPT tinha um nível baixo de segurança, pois muitas vezes gerava conteúdo proibido ou prejudicial que violava normas éticas e valores sociais. Por exemplo, poderia produzir linguagem racista, sexista ou abusiva que ofendia ou prejudicava outras pessoas. Também poderia espalhar informações falsas ou enganosas que minavam a confiança e a credibilidade. Isso tornava o ChatGPT inseguro e irresponsável para muitas tarefas downstream que exigiam padrões éticos e responsabilidade social.

 

O ChatGPT-4 tem um nível mais alto de segurança, pois pode detectar e evitar melhor a geração de conteúdo proibido ou prejudicial usando vários métodos, como filtragem, alinhamento, calibração e avaliação. Por exemplo, pode filtrar palavras ofensivas ou inadequadas de seu vocabulário. Também pode alinhar suas saídas com os valores e preferências humanos usando aprendizado por reforço ou feedback humano. Também pode calibrar seus níveis de confiança e incerteza usando estimativas de probabilidade ou limites de erro. Também pode avaliar seu desempenho de segurança usando conjuntos de dados e métricas diversificados e realistas. Isso torna o ChatGPT-4 mais seguro e responsável para muitas tarefas downstream que exigem padrões éticos e responsabilidade social.

 

Perguntas Frequentes

 

O ChatGPT-4 está disponível?

Sim, o GPT-4 agora está disponível no ChatGPT Plus, Khan Academy e Duolingo.

 

O que faz o ChatGPT-4?

O ChatGPT-4 é um sistema de inteligência artificial que pode criar texto semelhante ao humano. É um novo modelo de linguagem sendo desenvolvido pela OpenAI que pode gerar texto semelhante à fala humana. Uma das características mais impressionantes do ChatGPT-4 é a capacidade de lidar não apenas com palavras, mas também com imagens, em uma tecnologia chamada "multimodal".

 

O que há de novo no ChatGPT-4?

Uma das características mais impressionantes do ChatGPT-4 é a capacidade de lidar não apenas com palavras, mas também com imagens, em uma tecnologia chamada "multimodal". O ChatGPT-4 pode responder usando até 25.000 palavras, em vez do limite de 3.000 palavras da versão gratuita do ChatGPT-2. Isso permite que o chatbot forneça um contexto maior em suas respostas e lide com entradas de texto maiores.

 

Qual é a diferença entre os dados do ChatGPT 3 e 4?

O ChatGPT-3 é um modelo baseado em transformer, enquanto o ChatGPT-4 é um modelo multimodal que combina transformers com outros modelos de aprendizado de máquina, como redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs). Essa combinação permite que o ChatGPT-4 processe diferentes tipos de dados, incluindo texto e imagens, simultaneamente.

 

Quantos parâmetros terá o GPT-4?

De acordo com Andrew Feldman, fundador e CEO da Cerebras, o GPT-4 terá cerca de 100 trilhões de parâmetros. No entanto, não estará pronto por vários anos.

 

Quanto melhor é o GPT-4?

O ChatGPT-4 afirma ser 40% melhor em produzir respostas factuais do que seu antecessor, o GPT-3.

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